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DIGITALE TRANSFORMATION MIT KI-FOKUS

Was sich im Unternehmen ändert, wenn Entwickeln günstig wird.

KI-Coding-Agenten sind kein neues Tool für die IT. Sie verschieben, wer im Unternehmen Lösungen baut, wie Entscheidungen fallen und was sich zu bauen lohnt. Vier Verschiebungen, die ich mit Ihnen gestalte.

01

Rollen: Der Fachbereich baut die erste Version

Wer den Prozess kennt, kann ihn mit KI als Entwickler an der Seite selbst in ein Werkzeug übersetzen. Die IT wird vom Flaschenhals zum Architekten: Leitplanken, Datenschutz, Integration, Betrieb.

02

Prozess: Scrum mit laufender Software statt Mockups

Sprint-Planung, Review und Retro bleiben – aber im Review steht ein funktionierender Prototyp, nicht ein Klickdummy. Parallel zur Planung wird gebaut, Anforderungen werden am System geschärft. Ich bringe Scrum-Erfahrung mit und stelle bei Bedarf einen Scrum Master.

03

Methode: Lean Startup für interne Software

Bauen – Messen – Lernen, angewandt auf Tools, Prozesse und Produkte: kleinste funktionierende Version, echte Nutzer, echte Daten, dann die nächste Iteration. Angelehnt an Lean Manufacturing: Verschwendung raus, Durchlaufzeit runter.

04

Make or Buy: Eigene Tools statt Lizenzen

Wenn ein Werkzeug in Tagen entsteht, kippt die Rechnung gegen Standardsoftware, die nie ganz passt. Was Sie unterscheidet, bauen Sie selbst – auf eigenen Servern, im eigenen Besitz. Standard bleibt Standard, wo er passt.

Was das nicht heißt

Nicht jeder wird Entwickler, und nicht jeder Prototyp geht in Produktion. Sicherheit, Tests, Datenschutz und Betrieb bleiben Handwerk – genau dort setze ich Leitplanken. Die Veränderung liegt davor: Ideen werden gebaut, bevor sie diskutiert werden.

So starten wir →

VORGEHEN

Bauen. Messen. Lernen. Einführen.

Ein Vorhaben läuft bei mir in vier Phasen – mit denselben Menschen von der Analyse bis zum Livebetrieb, in kurzen Schleifen statt langen Planungsphasen.

01

Verstehen & priorisieren

Abläufe anschauen – gemeinsam mit den Menschen, die sie täglich machen. Problemstellungen und Business Cases sammeln, nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Akzeptanz bewerten. Die riskanteste Annahme kommt zuerst.

  • Prozessanalyse
  • Business Case
  • Priorisierung
02

Bauen – am selben Tag

Der erste funktionierende Prototyp entsteht mit KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Codex und GitHub Copilot – gemeinsam mit Ihrem Team, damit es den Weg selbst sieht. Web-Anwendung, internes Tool oder Skript, auf Ihrem Server.

  • Prototyp
  • Frontend & Backend
  • Eigene Server
03

Messen & lernen

Echte Nutzer, echte Daten: Der Prototyp läuft im Alltag mit, Feedback fließt direkt in die nächste Iteration. Was nicht trägt, wird verworfen – bevor es teuer wird. Passt in jeden Sprint-Rhythmus.

  • Iteration
  • Sprint Review
  • Kennzahlen
04

Einführen & befähigen

Härten, dokumentieren, Leitplanken setzen, an eine interne Person übergeben. Ihr Team kann die Lösung weiterentwickeln – und die nächste Idee selbst bauen. Modelle ändern sich schnell, die Fähigkeit bleibt.

  • Dokumentation
  • Übergabe
  • Weiterentwicklung

WOMIT ICH ARBEITE

  • Claude & Claude Code
  • ChatGPT & Codex
  • GitHub Copilot
  • Google Gemini
  • Midjourney
  • Unity
  • Python · JavaScript · C#
  • Eigene Webserver & Datenbanken

Die Tool-Entscheidung fällt nicht nach Markenpräferenz, sondern nach Prozess, Datenlage, Datenschutz, vorhandener IT und Budget.

PAKETE & EINSTIEG

Klar definierte Pakete für die Zusammenarbeit.

Jedes Paket hat einen klaren Rahmen und ein konkretes Ergebnis. Der genaue Umfang größerer Vorhaben wird gemeinsam festgelegt und individuell angeboten. In jedem Paket steckt Hilfe zur Selbsthilfe: Ihr Team lernt den Weg, nicht nur das Ergebnis.

  1. 01

    Erstgespräch

    30 Minuten · Video-Call oder Telefon

    kostenlos

    Kein Briefing, kein Lastenheft: Sie schildern Idee, Problem oder offene Frage – gern vorab als kurze Nachricht oder Sprachnachricht. Wir klären Zielbild, aktuelle AI-Nutzung und den passenden Einstieg.

    ErgebnisEine ehrliche Einschätzung, ob und wie ich helfen kann – und welches Paket sinnvoll ist.

  2. 02

    AI-Potenzial-Check

    ca. 1 Woche

    1.000 €

    Bestandsaufnahme: Wo wird AI heute schon genutzt – offiziell oder nebenbei? Welche Prozesse kosten Zeit? Was ist datenschutzrelevant?

    ErgebnisKurzreport mit Tool-Inventur, Risiko-Ampel und 30-Tage-Maßnahmenplan.

  3. 03

    Prototyp-Workshop

    1 Tag · 1 bis 5 Personen

    2.000 €

    Vormittags Problemstellungen und Business Cases sammeln und priorisieren – nachmittags bauen wir den ersten gemeinsam, live, mit KI-Coding-Agenten. Ihr Team sieht den Weg von der Idee zum laufenden Tool an einem Tag.

    ErgebnisPriorisierte Use-Case-Liste, ein funktionierender Prototyp und ein Team, das weiß, wie es weitergeht.

  4. 04

    Automatisierungs-Sprint

    4 Wochen · ein Prozess geht live

    auf Anfrage

    Ein klar abgegrenzter Prozess wird automatisiert oder als internes Tool gebaut: umsetzen, testen, dokumentieren, einweisen.

    ErgebnisEine funktionierende Lösung im Livebetrieb – inklusive Dokumentation.

  5. 05

    Umsetzungsbegleitung

    2 bis 3 Monate · mehrere Prozesse

    auf Anfrage

    Mehrere Use-Cases oder eine größere interne Anwendung – in Sprints, mit Einführung im Team, Rollen, Leitplanken und Übergabe an eine interne Person. Auf Wunsch mit Scrum Master für die Dauer des Programms.

    ErgebnisMehrere Prozesse live und ein Team, das ohne mich weiterbaut.

  6. 06

    Betrieb & offene Beratung

    laufend oder stundenweise

    auf Anfrage

    Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung bestehender Lösungen – oder offene Beratung nach Aufwand: Tool-Auswahl, Konzepte, Reviews, zweite Meinung.

    ErgebnisLösungen, die stabil laufen und mit dem Unternehmen mitwachsen.

Genannte Preise netto zzgl. MwSt. · Umfang und Konditionen werden vorab schriftlich festgelegt · Stand: September 2026

Nicht sicher, welches Paket passt?

Dann ist das Erstgespräch genau dafür da. Schicken Sie mir eine kurze Nachricht – ich melde mich mit einem Terminvorschlag.

Erstgespräch anfragen →