Geodaten-Pipeline automatisiert
DGM/DOM, Orthofotos, ALKIS, OpenStreetMap, LiDAR- oder Drohnen-Punktwolken werden per Skript geladen, projiziert, bereinigt und in ein renderfähiges 3D-Modell überführt – reproduzierbar für jedes neue Gebiet.
BRANCHE 03 · LANDSCHAFTSBAU, VERMESSUNG, PLANUNG & KOMMUNEN
Landschaftsbauer, Traildesigner, Vermessungs- und Planungsbüros sowie Kommunen sitzen auf Geodaten – Höhenmodelle, Orthofotos, Kataster, Punktwolken – und zeigen sie trotzdem als 2D-Plan. Ich baue daraus 3D-Anwendungen, in denen Kunden, Gremien und Bürger den Entwurf im echten Gelände sehen, und automatisiere die Aufbereitung, die heute Handarbeit ist. KI-Beratung aus Hamburg, Umsetzung deutschlandweit.
Ein Lageplan zeigt, wo etwas steht – nicht, wie es wirkt. Kunden fragen nach, Gremien vertagen, Bürgerbeteiligung wird zur Erklärstunde. Gleichzeitig kostet die Datenaufbereitung Zeit: Formate konvertieren, Koordinatensysteme angleichen, Punktwolken ausdünnen, Massen berechnen, Leistungsverzeichnisse und Angebote aus der Planung abschreiben. Wiederkehrend, regelbasiert – und damit automatisierbar.
DGM/DOM, Orthofotos, ALKIS, OpenStreetMap, LiDAR- oder Drohnen-Punktwolken werden per Skript geladen, projiziert, bereinigt und in ein renderfähiges 3D-Modell überführt – reproduzierbar für jedes neue Gebiet.
Das Modell läuft in Unity als WebGL im Browser oder auf dem Tablet vor Ort: frei begehbar, mit Messwerkzeugen, Ebenen, Tag/Nacht und Jahreszeiten – für Kundentermin, Ausschuss und Bürgerbeteiligung.
Wege, Bepflanzung, Trails, Beleuchtung, Möblierung werden per Drag & Drop im Gelände platziert; Planungsstände lassen sich speichern, vergleichen und exportieren.
CAD-Entwurf und reales Foto oder Orthofoto werden überlagert – als interaktiver Slider auf der Website, in der Präsentation oder auf dem Infoscreen im Rathaus.
AI trennt Boden, Vegetation und Bauwerke automatisch; Aushub, Auffüllung und Volumen werden aus dem Modell berechnet – statt manuell aus Profilen.
Flächen, Längen, Mengen und Positionen kommen direkt aus dem 3D-Modell; LV, Kostenschätzung und Angebot entstehen als Entwurf – geprüft von Ihren Fachleuten, nicht abgetippt.
Für ein Unternehmen aus Traildesign und Landschaftsbau entstand an einem Tag eine komplette Website mit Vorher-Nachher-Slidern, die 3D-Planungsdaten und echte Fotos übereinanderlegen. Für die Planung von Geländebeleuchtung wurde ein Tool gebaut, das GIS-Daten automatisiert in ein begehbares 3D-Gelände überführt.
Landschafts-Transformation ansehen →
Aufbereitung in Python (GDAL, PDAL, Open3D, Blender-Automatisierung), Anwendung in Unity und C#, Klassifizierung und Massenberechnung mit AI-Modellen, Entwicklung beschleunigt durch Claude Code und GitHub Copilot. Nutzungsrechte der Geodaten und Datenschutz werden vorab geklärt. Der Einstieg folgt meinen Paketen – vom kostenlosen Erstgespräch bis zum Automatisierungs-Sprint mit Ihrem Gebiet.
Raster (GeoTIFF, ASC, XYZ), Vektor (Shapefile, GeoJSON, GML/ALKIS, DXF), Punktwolken (LAS/LAZ, E57, PLY) und 3D-Formate (OBJ, FBX, glTF, CityGML). Weitere Formate lassen sich ergänzen.
Ja, als Unity WebGL ohne Plugin. Für sehr große Punktwolken oder Offline-Einsatz im Gelände gibt es Desktop- und Tablet-Versionen.
Das hängt von Datenmenge, Aufbereitung und gewünschter Funktion ab. Nach dem Erstgespräch erhalten Sie ein individuelles Angebot; ein klar abgegrenzter Prototyp kann als erster Schritt dienen.
Ja. Die KI-Beratung ist in Hamburg zu Hause, die Arbeit mit Geodaten funktioniert vollständig remote – deutschlandweit und im DACH-Raum.
Schildern Sie kurz, welche Daten Sie haben und was Sie damit zeigen oder berechnen wollen. Ich sage ehrlich, was in welcher Zeit machbar ist.